Big Data para predecir un éxito de ventas

10/05/2019 0
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¿Cómo un libro se convierte en un éxito de ventas y qué tipo de libros tienen más probabilidades de formar parte de la lista? Albert-László Barabási, profesor científico de datos de la Northeastern University, realizó una maravillosa tesis sobre el uso de Big Data para predecir ventas. Analizando los patrones de ventas de los 2.468 títulos de ficción y 2.025 títulos de no ficción de la lista de libros más vendidos del New York Times, observó varios patrones muy interesantes que pueden ayudar a predecir la cantidad de ejemplares que podría vender a lo largo de toda su vida. Algunas conclusiones de la tesis son:

-Ficción general y biografías logran entrar a la lista de los más vendidos más a menudo que libros de cualquier otro género.

-Mientras más alto es el lugar inicial de un libro en el ranking más tiempo logra permanecer en la lista.

-Los autores de ficción son más productivos que los de no ficción y comunmente alcanzan status de más vendido con varios libros.

-No existe disparidad de género entre autores de ficción, pero en no ficción la mayoría de los bestsellers son escritos por hombres.

Acá pueden leer la tesis completa.


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