Big Data para entender los consumos culturales

15/02/2018 0
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Incapaz de comprender por qué a su hermano no le gustaba su canción favorita —Born to Run, de Bruce Springsteen—, el economista Seth Stephens-Davidowitz pidió ayuda a Spotify para estudiar cuándo se forman los gustos musicales. Cuando tuvo los datos en mano se dio cuenta de que Creep, la canción de 1993 de Radiohead, era especialmente popular entre los hombres de 38 años, que tenían 14 cuando se publicó. El patrón se repetía con todas las canciones que encabezaron las listas de Billboard entre 1960 y el 2000. Seth buscó a los usuarios que más escuchaban estos éxitos y calculó la edad que tenían cuando sonaron por primera vez. Luego sacó conclusiones. Por un lado, el periodo más influyente para los hombres parecen ser las edades comprendidas entre los 13 y los 16 años. En el caso de las mujeres, entre los 11 y los 14 años. En general, y según el análisis de Seth, la adolescencia temprana es dos veces más influyente en la formación de los gustos musicales que, por ejemplo, la veintena ¿Qué nos muestra esto? Las grandes posibilidades que brinda la Big Data para entender este tipo de consumos culturales ¿Cómo creen que se podría aplicar esto en el mundo editorial? (The New York Times, 2 minutos).


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